Artikel bewaren

Je hebt een account nodig om artikelen in je profiel op te slaan

Login of Maak een account aan
Reacties0

Zo kan data-onderzoek bijdragen aan een goede start voor elk kind

Bert Bukman
Bert Bukman

Sommige kinderen beginnen hun leven met een achterstand, soms zelfs al voor ze geboren zijn. De Universiteit Leiden onderzoekt hoe data science kan helpen om ook deze kinderen een goede start te geven.

© Graphicroyalty / stock.adobe.com

Uit eerder onderzoek blijkt: de eerste 1000 dagen in het leven van een kind zijn heel belangrijk. Die tijd vanaf de conceptie tot de tweede verjaardag zijn van essentieel belang voor de fysieke, cognitieve en sociaal-emotionele ontwikkeling. Heb je als kind een slechte start? Dat kan de basis leggen voor diverse problemen op latere leeftijd.

‘Het is belangrijk dat we gezinnen die extra zorg en ondersteuning nodig hebben al vroeg in beeld krijgen en hulp kunnen bieden,’ aldus Wessel Kraaij van het Leiden Institute of Advanced Computer Science. ‘We gaan onderzoeken in hoeverre we de bestaande manier om risico’s te signaleren kunnen verbeteren. Dat doen we door medisch-sociale kennis over kwetsbaarheid te combineren met gegevens uit diverse registratiesystemen.’

Hulp op maat

Op die manier willen de onderzoekers de risicovoorspelling nauwkeuriger maken maar ook gemeentelijk gezondheidsbeleid ondersteunen. ‘Dat kan bijvoorbeeld door hulp op maat per wijk aan te bieden. In ons onderzoek gaan we kijken hoe we data-analyse zinvol en gerechtvaardigd in kunnen zetten. Dit doen we samen met de betrokken partijen; kwetsbare gezinnen, professionals en beleidsmakers. Zorgvuldige omgang met persoonsgegevens staat voorop.’

Voor het onderzoek wordt gebruik gemaakt van bestaande data zoals de gegevens van het Centraal Bureau voor de Statistiek (CBS). Kraaij: ‘Die combineren we met data op regionaal en gemeentelijk niveau. Dan kunnen we hopelijk zien welke nadelige omstandigheden in de eerste 1000 dagen tot welke korte- en langetermijngevolgen leiden. En zien we ook of er factoren zijn die juist beschermend werken.’

Risicofactoren

Met de modellen die de onderzoekers ontwikkelen, herkennen ze risicofactoren waar professionals op kunnen letten. ‘Het uiteindelijke doel is om een dynamisch hulpmiddel te ontwikkelen dat kan helpen om gezinnen tijdens de eerste 1000 dagen die zorg en ondersteuning te bieden die op dat moment nodig zijn. Hiermee hopen we de negatieve impact van achterstand op latere leeftijd zo klein mogelijk te houden.’

Geef je reactie

Om te kunnen reageren moet je ingelogd zijn. Heb je nog geen account, maak dan hieronder een account aan. Lees ook de spelregels.